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MediaPipe 臉孔偵測器工作可讓您偵測圖片或影片中的臉孔。 您可以使用這個任務，找出影格內的臉部和臉部特徵。 這項工作會使用機器學習 (ML) 模型，該模型可處理單張圖片或連續圖片串流。 這項工作會輸出臉部位置，以及下列臉部要點：左眼、右眼、鼻尖、嘴巴、左眼外眥和右眼外眥。 您可以在 GitHub 上找到這些操作說明中所述的程式碼範例。 如要進一步瞭解這項工作的功能、模型和設定選項，請參閱 總覽。 MediaPipe Tasks 範例程式碼是 Android 臉部偵測器應用程式的簡易實作方式。 本範

The MediaPipe Tasks example code is a simple implementation of a Face Detector app for Android. The example uses the camera on a physical Android device to detect faces in a continuous video stream.

Learn to build for your use case by following Google's prescriptive and opinionated guidance. Games . Camera & media . Social & messaging . Health & fitness . Productivity . Enterprise apps . Get the latest.

本文将介绍如何在 Android 应用中集成人脸识别功能，通过使用 Android 自带的 Face API，您可以轻松地实现人脸检测和识别功能。

此 API 以 Beta 版形式提供，不受任何服务等级协议 (SLA) 或弃用政策的约束。 此 API 可能会进行更改，从而破坏向后兼容性。 您可以使用 ML Kit 检测自拍类图片和视频中的人脸。 此 API 使用捆绑的库，这会增加应用的大小。 如需了解详情，请参阅 本指南。

您可以使用 ML Kit 偵測圖片和影片中的臉孔。 您可以使用未綁定的程式庫 (必須先下載才能使用)，也可以使用綁定的程式庫 (會增加應用程式大小) 存取這項 API。 如要進一步瞭解這兩種安裝選項的差異，請參閱 這份指南。 模型會透過 Google Play 服務動態下載。 模型會在建構時靜態連結至應用程式。 大小增加約 800 KB。 大小增加約 6.9 MB。...

Each Face object represents a face that was detected in the image. For each face, you can get its bounding coordinates in the input image, as well as any other information you configured the...